大文件上传可通过分片与断点续传解决。前端用File API将文件切片，携带哈希、序号等信息上传；服务端按哈希存分片，记录状态。上传前先检查已传分片，实现断点续传；全部完成后合并文件。建议用Redis管理状态、支持秒传与分片校验，提升稳定性。
大文件上传在Web开发中是一个常见需求，尤其是当用户需要上传视频、镜像或大型压缩包时。PHP本身对POST数据和文件上传有大小限制（如upload_max_filesize、post_max_size），直接上传容易失败。通过文件分片上传和断点续传机制，可以有效解决这个问题。
1. 文件分片上传原理
将一个大文件在前端按固定大小切分成多个小块（chunk），依次发送到服务器。服务器接收后暂存，并记录上传状态。所有分片上传完成后，再合并成完整文件。
关键点：
前端使用Javascript的File API进行分片（如slice方法）每个分片携带标识：文件名哈希、分片序号、总片数等服务端根据文件唯一标识判断是否已存在部分上传记录2. 实现断点续传逻辑
断点续传依赖于“记录已上传分片”。当上传中断后，客户端再次上传时先请求服务器查询已上传的分片列表，跳过已完成的部分，从断点继续。
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实现方式：
使用文件内容的MD5作为唯一标识，避免重名冲突服务端维护一个上传状态记录（可用JSON文件、Redis或数据库）客户端上传前先发一个“检查请求”，获取已上传的分片索引3. PHP服务端处理分片示例
以下是一个简化的PHP接收分片并支持续传的示例：
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\$uploadDir = 'uploads/'; // 存储临时分片\$chunkIndex = (int)\$_POST['chunk_index'];\$totalChunks = (int)\$_POST['total_chunks'];\$fileName = \$_POST['file_name'];\$fileHash = \$_POST['file_hash']; // 前端计算的文件MD5<p>\$chunkDir = \$uploadDir . \$fileHash . '/';if (!is_dir(\$chunkDir)) {mkdir(\$chunkDir, 0777, true);}</p><p>\$chunkPath = \$chunkDir . \$chunkIndex;</p><p>// 接收分片文件if (\$_FILES['chunk']['error'] === UPLOAD_ERR_OK) {move_uploaded_file(\$_FILES['chunk']['tmp_name'], \$chunkPath);}</p><p>// 检查是否全部上传完成\$uploadedChunks = glob(\$chunkDir . '*');if (count(\$uploadedChunks) === \$totalChunks) {// 合并文件\$finalFile = fopen(\$uploadDir . \$fileName, 'wb');for (\$i = 0; \$i < \$totalChunks; \$i++) {if (file_exists(\$chunkDir . \$i)) {\$content = file_get_contents(\$chunkDir . \$i);fwrite(\$finalFile, \$content);}}fclose(\$finalFile);</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 删除临时分片array_map('unlink', \$uploadedChunks);rmdir(\$chunkDir);登录后复制}echo json_encode(['status' =youjiankuohaophpcn 'success']);
4. 前端分片上传示例（Javascript）
使用Blob.slice分片，配合Ajax逐个上传：
async function uploadFile(file) { const chunkSize = 1024 * 1024; // 1MB每片 const totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); const fileHash = await hashFile(file); // 可用spark-md5等库计算<pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 查询已上传分片const res = await fetch('/check_upload.php', { method: 'POST', body: JSON.stringify({file_hash: fileHash})});const data = await res.json();const uploaded = data.uploaded_chunks || [];for (let i = 0; i < totalChunks; i++) { if (uploaded.includes(i)) continue; // 跳过已上传 const start = i * chunkSize; const end = Math.min(start + chunkSize, file.size); const chunk = file.slice(start, end); const formData = new FormData(); formData.append('chunk', chunk); formData.append('chunk_index', i); formData.append('total_chunks', totalChunks); formData.append('file_name', file.name); formData.append('file_hash', fileHash); await fetch('/upload_chunk.php', { method: 'POST', body: formData });}alert('上传完成');登录后复制}
5. 优化建议
使用Redis存储上传状态，提高并发性能加入分片校验（如分片MD5）防止损坏设置临时文件过期清理机制支持秒传：服务端已有完整文件时直接返回成功基本上就这些。核心是前后端协同，用分片+状态记录实现稳定上传。不复杂但容易忽略细节，比如分片顺序、网络异常处理等。实际项目中可考虑集成现成方案如simple-uploader.js + PHP后端适配。
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