本文详细阐述了如何利用 php 将扁平化的数据记录（如问答对）转换为具有明确父子关系的层级结构。通过高效的索引和映射技术，实现将子元素（答案）精确嵌套至其对应的父元素（问题）之下，从而优化数据组织，提升数据可读性与处理效率。
在许多应用场景中，我们经常会遇到从数据库或其他数据源获取的扁平化数据集，例如一系列问题和答案，它们最初可能以独立的记录形式存在。然而，为了更好地展示或处理这些数据，我们往往需要将其组织成具有层级关系的结构，例如将每个答案嵌套到其所属的问题之下。本教程将详细介绍如何使用 PHP 实现这一数据重构过程。
原始数据结构与目标
假设我们有一个包含问题和答案的扁平数组，每个元素都带有 TYPE（类型，如'Question'或'Answer'）、PARTY_ID（唯一标识符）和 PARENT_USER_CONTENT_ID（父级内容的ID）。问题记录的 PARENT_USER_CONTENT_ID 通常为空，而答案记录的 PARENT_USER_CONTENT_ID 则指向其对应问题的 PARTY_ID。
原始数据示例：
$flatData = [ [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 115, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 114 ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 112, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 113, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 116, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 113 ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 114, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 117, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 112 ]];登录后复制
目标结构示例：
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我们希望将每个答案嵌套到其对应的父问题内部，形成以下结构：
Array ( [0] => Array ( [TYPE] => 'Question', [PARTY_ID] => 114, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '', [ANSWER] => Array ( [TYPE] => 'Answer', [PARTY_ID] => 115, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 114 ) ), [1] => Array ( [TYPE] => 'Question', [PARTY_ID] => 113, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '', [ANSWER] => Array ( [TYPE] => 'Answer', [PARTY_ID] => 116, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 113 ) ), [2] => Array ( [TYPE] => 'Question', [PARTY_ID] => 112, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '', [ANSWER] => Array ( [TYPE] => 'Answer', [PARTY_ID] => 117, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 112 ) ))登录后复制
请注意，在目标结构中，答案被放置在父问题数组的一个名为 ANSWER 的键下。
解决方案步骤
我们将通过三个主要步骤来构建这个层级结构：
步骤一：数据准备与索引构建
为了高效地通过 PARTY_ID 查找任何记录，我们首先创建一个以 PARTY_ID 为键的关联数组。这避免了在后续步骤中重复遍历整个数组来查找特定ID的记录。
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// 原始扁平数据$flatData = [ [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 115, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 114 ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 112, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 113, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 116, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 113 ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 114, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 117, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 112 ]];// 1. 构建一个以 PARTY_ID 为键的索引数组，方便通过 ID 快速查找$indexedData = array_combine(array_column($flatData, 'PARTY_ID'), $flatData);登录后复制
array_column($flatData, 'PARTY_ID') 提取了所有记录的 PARTY_ID 列表，而 array_combine 则将这些 PARTY_ID 作为键，将原始记录作为值，创建了一个快速查找表。
步骤二：识别父子关系
接下来，我们需要确定哪些答案对应哪些问题。我们通过 PARENT_USER_CONTENT_ID 来建立这种关系。
// 2. 识别父子关系：构建一个映射，键为父ID，值为子ID// array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID') 提取所有 PARTY_ID 对应的 PARENT_USER_CONTENT_ID// array_filter 过滤掉 PARENT_USER_CONTENT_ID 为空（即问题本身）的记录// array_flip 将键值对反转，得到 父ID => 子ID 的映射$parentChildMap = array_flip(array_filter(array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID')));登录后复制
这里，array_column 的第三个参数 PARTY_ID 使得返回的数组以 PARTY_ID 为键，PARENT_USER_CONTENT_ID 为值。array_filter 移除了所有 PARENT_USER_CONTENT_ID 为空的记录，因为这些是问题本身，而不是答案。最后，array_flip 将 PARTY_ID => PARENT_USER_CONTENT_ID 的映射反转为 PARENT_USER_CONTENT_ID => PARTY_ID，这正是我们需要的 父ID => 子ID 关系。
步骤三：构建层级结构
有了索引数据和父子关系映射，我们现在可以遍历 parentChildMap，将答案合并到它们对应的父问题中。
$hierarchicalData = []; // 存储最终的层级结构数据// 3. 遍历父子关系映射，构建层级结构foreach ($parentChildMap as $parentPartyId => $childPartyId) { // 获取父级（问题）数据 $parentItem = $indexedData[$parentPartyId]; // 获取子级（答案）数据 $childItem = $indexedData[$childPartyId]; // 将子级数据合并到父级数据中，使用 'ANSWER' 作为键 $parentItemWithChild = array_merge($parentItem, [ 'ANSWER' => $childItem ]); // 将构建好的层级项添加到结果数组 $hierarchicalData[] = $parentItemWithChild;}登录后复制在这一步中，我们迭代 parentChildMap。对于每个 parentPartyId（问题ID）和 childPartyId（答案ID），我们从 indexedData 中检索出完整的记录。然后，使用 array_merge 将答案记录作为一个新元素，键名为 ANSWER，添加到问题记录中，从而创建了所需的层级结构。
完整示例代码
将以上步骤整合，得到完整的 PHP 代码如下：
<?php$flatData = [ [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 115, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 114 ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 112, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 113, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 116, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 113 ], [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 114, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ], [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 117, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 112 ]];// 步骤1: 构建一个以 PARTY_ID 为键的索引数组，方便通过 ID 快速查找$indexedData = array_combine(array_column($flatData, 'PARTY_ID'), $flatData);// 步骤2: 识别父子关系：构建一个映射，键为父ID，值为子ID// array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID') 提取所有 PARTY_ID 对应的 PARENT_USER_CONTENT_ID// array_filter 过滤掉 PARENT_USER_CONTENT_ID 为空（即问题本身）的记录// array_flip 将键值对反转，得到 父ID => 子ID 的映射$parentChildMap = array_flip(array_filter(array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID')));$hierarchicalData = []; // 存储最终的层级结构数据// 步骤3: 遍历父子关系映射，构建层级结构foreach ($parentChildMap as $parentPartyId => $childPartyId) { // 获取父级（问题）数据 $parentItem = $indexedData[$parentPartyId]; // 获取子级（答案）数据 $childItem = $indexedData[$childPartyId]; // 将子级数据合并到父级数据中，使用 'ANSWER' 作为键 // 注意：这里假设每个问题只有一个答案。如果有多个答案，需要将 'ANSWER' 改为数组，并追加答案。 $parentItemWithChild = array_merge($parentItem, [ 'ANSWER' => $childItem ]); // 将构建好的层级项添加到结果数组 $hierarchicalData[] = $parentItemWithChild;}// 打印最终的层级结构数据echo '<pre>';print_r($hierarchicalData);echo '</pre>';?>登录后复制注意事项
一对一关系假设： 当前解决方案的核心假设是每个问题（父级）恰好只有一个答案（子级）。如果一个问题可能对应多个答案，你需要对 array_merge 这一步进行修改。例如，可以将 ANSWER 键的值设置为一个数组，然后将所有相关答案追加到这个数组中。// 假设一个问题有多个答案的情况// $parentItem['ANSWERS'][] = $childItem;// 或者 $parentItem['ANSWERS'] = [$childItem1, $childItem2];登录后复制键名可配置： 在 array_merge 中使用的 ANSWER 键名是可自定义的。你可以根据实际需求选择更合适的键名，例如 replies、children 等。数据完整性： 确保 PARTY_ID 和 PARENT_USER_CONTENT_ID 的值在数据集中是准确且一致的，错误的ID会导致层级构建失败或结果不正确。性能考量： 对于大规模数据集，使用 array_combine 构建索引数组的方法通常比嵌套循环查找具有更高的效率，因为它将查找操作的时间复杂度从 O(n) 降低到 O(1)。
总结
通过本教程，我们学习了如何利用 PHP 的数组函数，如 array_column、array_combine、array_filter 和 array_flip，将扁平化的数据记录有效地转换为具有父子关系的层级结构。这种数据重构方法在处理如评论系统、问答社区或组织结构等需要明确层级关系的数据时非常实用，它不仅提高了数据的可读性，也为后续的数据展示和业务逻辑处理奠定了良好的基础。理解并掌握这种数据处理技巧，对于任何 PHP 开发者而言都是一项宝贵的技能。
以上就是PHP 数据重构：将扁平化记录转换为父子层级结构的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
